Utreda sociala medier, vad finns det för möjligheter med Social Network Harvester?

En utredning av öppna källor inom olika sociala mediekanaler; många utredare hanterar det regelbundet. Antalet olika kanaler ökar fortfarande och resurser, budget och policy tillåter inte alltid ett snabbt svar när det behövs. Till detta kommer utmaningen att data i öppna källor är mycket dynamiska. Snabb hantering och flexibilitet är därför nödvändig. Kunskap om en social mediekanal, samt skapande och uppdatering av utredningsverktyg, är också väsentligt för att genomföra en utredning.

Social Network Harvester
Medarbetarna hos vår partner Freezingdata från Tyskland har en bakgrund inom detektion och vet därför bättre än någon annan vad som behövs för att genomföra en OSINT-utredning och hur mjukvaror bäst kan stödja detta. För flera år sedan omvandlade de denna kunskap till OSINT-verktyget Social Network Harvester (SNH).

Social Network Harvester är en automatiserad utredningslösning för utredningsavdelningar, affärskonsultföretag, advokatbyråer, privata utredningsföretag eller andra organisationer som samlar in och analyserar sociala nätverksdata. SNH erbjuder omfattande analys- och visualiseringsmöjligheter av vänner, följare, inlägg, bilder, videor, kommentarer och likes i ett användarvänligt gränssnitt. Relevanta utredningsresultat kan enkelt sammanställas till en tydlig rapport.

Eftersom SNH-mjukvaran ständigt utvecklas finns nu ett imponerande antal sociala mediekällor tillgängliga:

• Facebook
• Twitter
• Instagram
• VKontakte
• Odnoklasniki
• YouTube
• Telegram
• User module - TikTok

Det unika med detta är att inte bara de mest populära källorna kan utredas, utan även de mindre kända källorna kan uppmärksammas. Dessutom utförs datainsamling genom ett genialt profilroterande system, vilket drastiskt minskar sannolikheten för att utredningskonton inaktiveras.

Den insamlade datan görs sedan sökbar via en överskådlig instrumentpanel, varefter utredaren avgör vilken data som är lämplig för vidare analys.

Nya funktioner i SNH 1.25

Nyligen släppte Freezingdata en stor release av Social Network Harvester. Nedan följer en kort översikt över de viktigaste förändringarna:

• Det är nu möjligt inom SNH att samla in enskilda inlägg istället för att skrapa hela profilen på sociala medier.
• Twitter-modulen har utökats så att:
  samlingen av "gillat" innehåll.
  de ursprungliga inläggen (för retweets och citat) kan sparas.
• Instrumentpanelen är ytterligare förbättrad med chattmeddelanden visualiserade i en tidslinje (dag och vecka).
• AES 256-krypteringsmöjligheter för en databas (t.ex. profilhanteraren) har lagts till.
• Inom rapportbyggaren är det nu möjligt att:
  skapa individuella rapporter.
  visa kommentarer och anteckningar.
  tillämpa din egen klassificeringsstruktur.
• Koden är nu tillgänglig med öppen källkod. Detta gör det möjligt att lägga till egenutvecklade moduler i Python.

Kort sagt, Social Network Harvester har mycket att erbjuda:

• Du sparar mycket tid på att undersöka specifika sociala mediekonton;
• Resultat och sammankopplingar inom dessa konton blir omedelbart synliga;
  Programvaran utvecklas och underhålls inom EU;
• Du kan hålla dig uppdaterad om möjligheterna och framtida innovationer där du har möjlighet att ange dina egna krav;
• Utbildning och support tillhandahålls av DataExpert.

Vill du ha mer information om Social Network Harvester eller schemalägga en gratis demo av programvaran direkt? Kontakta oss då.